抽象的な

典型的なウォルフ・パーキンソン・ホワイト症候群の患者における副伝導路の局在を予測する新しい心電図アルゴリズムの精度

シ・ドゥン・チュー、カイン・クオック・ファム、ドン・ヴァン・トラン

目的: この研究は、典型的なウォルフ・パーキンソン・ホワイト (WPW) 症候群における副伝導路 (AP) の位置特定について、我々が前向きに新たに構築した心電図アルゴリズムの精度をテストすることであった。対象と方法: 109 人の患者における高周波カテーテルアブレーション (RCFA) 前の 12 誘導心電図 (ECG) による副伝導路の位置特定のための新しいアルゴリズムが提案され、成功した RCFA によって確認された副伝導路の位置と比較された。結果: AP の位置を特定する新しい心電図アルゴリズムは、V1 誘導のデルタ波極性、V1 の R/S 比、QRS 群の遷移、少なくとも 2/3 の下方誘導 (DII、DIII、aVF) のデルタ波極性、および少なくとも 1/3 の下方誘導での QRS 群の形態 (Qrs (Qrs、qRs、qrS)) などの単純なパラメータによって、75% から 100% の高感度および高特異度で AP を高い精度で予測しました。結論: 新しい ECG アルゴリズムは、介入前の AP の予測において高い精度を示しました。